近日，全国应急管理科技和信息化工作会议召开，会议明确加快安全生产领域 “久安” 大模型的落地应用，推动安全生产治理模式从事后处置全面向事前预防转型，以人工智能、物联网、数字孪生等新技术赋能工业企业安全管理，构建全维度风险感知体系。会议提出，2026 作为 “十五五” 开局之年，安全生产科技工作将重点突出智能化、无人化、自动化方向，持续完善安全科技创新与应急装备产业体系，依托大模型能力打通隐患识别、风险研判、方案推荐、培训考核等业务场景，为制造业工厂安全管理提供智能化底座支撑。

长期以来，传统工厂安全管理高度依赖安全员现场巡检，受人员经验、工作时长、主观判断等因素限制，隐患发现存在滞后性，很多隐蔽风险难以被及时识别。“久安” 大模型的落地，将打通企业现有 EHS 平台、视频监控、传感器监测数据，融合行业安全法规、隐患判定标准、工艺安全知识库，形成面向工贸、危化、机械加工等行业的专用安全智能能力。在车间场景中，大模型可联动 AI 视觉识别系统，自动识别未佩戴安全帽、违规跨越安全围栏、动火作业未落实防护措施等违章行为；接入气体、温度、压力传感器数据，对设备异常趋势做预测性预警，不再局限于超限报警。

会议文件指出，下一步将优先在危化园区、大型制造基地、冶金、粉尘涉爆企业开展试点应用。试点企业将搭建安全数据中台，整合人员定位、设备状态、环境监测、作业票证、隐患台账多源数据。大模型能够自动解析企业隐患排查记录，归纳高频风险类型，生成针对性整改建议；还可承担安全培训、法规答疑、应急方案推演等工作，降低企业安全管理人员专业门槛。同时，系统支持监管端与企业端数据分级互通，监管部门可以对区域内企业安全风险做整体画像，实现精准帮扶指导，避免 “一刀切” 式检查。

行业专家表示，安全生产大模型不是简单的视频识别工具，核心价值在于风险预测。传统 AI 视觉大多只能识别已经发生的违章行为，而大模型结合工艺机理、设备历史数据，可以预判风险演化趋势，真正落实 “防患于未然”。本次会议同时提出配套政策，鼓励安全装备企业、工业软件厂商参与场景共建，推动技术成果产业化落地，培育国内安全生产数字化产业生态。未来，随着试点逐步扩面，中小工厂也将逐步获得轻量化 AI 安全解决方案，降低数字化安全改造投入门槛，推动本质安全水平整体提升。